研究室学生・プロジェクト研究生がDXイノベーションチャレンジにて第3位表彰&JASA特別賞を受賞しました。おめでとう! Lab students and project research students won the 3rd place award & JASA special award at DX Innovation Challenge. Congratulations!
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Students celebrated Prof. Washizaki’s birthday. Thank you! 研究室学生が鷲崎教授の誕生日をお祝いしてくれました。有難う!
スマートエスイーコンソーシアム12/11(土)DX技術研究交流フォーラムをオンラインと早稲田大学ハイブリッド無料開催。
#SmartSE スマートエスイーコンソーシアム12/11(土)DX技術研究交流フォーラムをオンラインと早稲田大学ハイブリッド無料開催。DX推進をリードされる山本修一郎先生からの基調講演、ゴール指向DX調査研究WG成果報告、修了生IoT・AI事例など充実の内容。ぜひご参加ください。
【参加募集】
スマートエスイーコンソーシアム DX技術研究交流フォーラム 12月11日(土)
https://smartse.jp/information/2021/11121047547104/
スマートエスイーコンソーシアムはIoT・AIおよびビジネス応用の人材育成
プログラム「スマートエスイー」の修了者や関係者の交流および活躍の場の
拡大や、産学・領域を超えた共創を目的に2019年に設立されました。
この間、コロナ禍の影響を受けて社会が極端に不確実性を増す中で、
デジタルトランスフォーメーション(DX)進展の必要性に応えるべく
オンサイトとオンラインを組み合わせて、石川IoT/AIスクールの展開や
オンサイト教育を中心としたDX人材育成の展開、先端技術のオンライン
セミナーを中心とした情報共有・交流、ならびに、DX時代のビジネス戦略
・要求・プロセスを中心とした調査研究を活発に進め成果を挙げてきました。
このたびコンソーシアム設立から3年目を迎えることを記念し交流フォーラム
を開催します。日本のDX推進をリードされる山本修一郎教授を基調講演に
お迎えしてDXの動向と展望を概観しつつ、DX推進アプローチ調査研究
ワーキンググループの成果報告ならびにスマートエスイー修了者のAI・IoT・
DX実践事例紹介を通じてDXおよび関連技術の発展や広がりを展望し、その
加速に向けた連携・共創のためのコンソーシアム参加者やスマートエスイー
修了生をはじめとする様々な関係者の組織や立場を超えた交流を促進します。
【日時】2021年12月11日(土)15:00-18:00(開場14:30)
【会場】早稲田大学リサーチイノベーションセンター
(121号館)B1F カンファレンスルーム
https://www.waseda.jp/inst/research/innovation/building121
※オンラインライブ配信(Zoomウェビナー)も行います。
オンラインにて参加をご希望の方には、お申し込み後にZoomログイン
情報を事務局からご連絡します。
【参加費】無料
【参加対象者】DXや高度ITリカレント教育に関心のある企業の経営者、
技術者、産学連携に向けた大学関係者
【申し込み】下記よりお申し込みください。12月10日14時でお申し込みは
締め切ります。
https://smartse.jp/information/2021/11121047547104/
プログラム
15:00-15:10 開会挨拶・紹介
スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介
鷲崎 弘宜(早稲田大学理工学術院 教授、スマートエスイーコンソーシアム
代表、スマートエスイー事業責任者、DXレポート2 WG1座長)
スマートエスイーコンソーシアムは、IoT・AIおよびビジネス応用の領域
において、人材育成や交流ならびに調査研究を展開する場になります。
スマートエスイーの修了者や関係者を中心に設立され、どなたでもご参加
いただけます。本講演では、講演者が携わった経産省DXレポート2に関連
付ける形でコンソーシアムの趣旨や意義を解説するとともに、石川県や
企業向けのDX人材育成の展開や各種セミナーならびに調査研究ワーキング
グループ等の活動成果の概要をご紹介します。
15:10-15:55 基調講演
DXの動向と展望(仮)
山本 修一郎 (名古屋国際工科専門職大学 教授、名古屋大学 名誉教授)
日本企業のDX戦略事例、共通プラットフォーム、ソフト開発の未来について
ご講演をいただきます。
16:00-17:00 ゴール指向に基づくDX推進へのアプローチ調査研究WG成果報告
野村 典文(ゴール指向経営研究会)
新谷 勝利(早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所)ほか
DX推進が企業における重要案件となっている現在、具体的にどのように
組み込むのが良いのでしょう。DXが実現したいことは顧客への新しい価値
の提供であり、新しいジョブの創設です。これへの解決策の1つとして、
MaaSの事例を通して、対象とするビジネスあるいはサービス分野において
如何なる価値を実現できるかをGQM+Strategiesを中心とする幾つかのツール
を活用し演習を主体としたワーキンググループからの報告をさせていただきます。
17:05-17:55 スマートエスイー修了生によるIoT・AI・DX関連事例講演
「おしぼりAIプロジェクト」 修了制作後の進捗と学習成果活用の報告
堺 康行(堺財経電算合同会社 代表社員)
ほか複数の事例講演を予定
17:55-18:00 閉会挨拶
実施組織
【主催】スマートエスイーコンソーシアム
【共催】早稲田大学理工学術院総合研究所最先端ICT基盤研究所、
高度データ関連人材育成(D-DATa)プログラム
(文部科学省データ関連人材育成プログラム事業)、
早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所
【後援】早稲田大学データ科学センター
IPA「DX実践手引書 ITシステム構築編」公開(鷲崎教授 一部協力)
IPA「DX実践手引書 ITシステム構築編」(スサノオ・フレームワークほか)が公開されました。鷲崎教授が一部協力させていただきました。
「スマートエスイーIoT/AI石川スクール」が経団連「地域協創事例集」掲載
#SmartSE コマツ、JAIST、石川県・団体ほか皆様との産学官連携による「スマートエスイーIoT/AI石川スクール」の取組みが経団連「地域協創事例集」の一例として掲載されました。ご推薦や評価をいただき、また関係各位のご参画に御礼申し上げます。
Students did well in the ACM-ICPC 2021 Domestic Preliminary Round 研究室学生がACM-ICPC 2021 国内予選にて健闘
Students in our lab did well in the programming contest ACM-ICPC 2021 Asia Yokohama Regional Domestic Preliminary Round, answering three questions correctly. Congratulations!
研究室の学生が大学対抗プログラミングコンテスト ACM-ICPC 2021 国内予選にて3問正解と健闘しました。おめでとう!
Deep Cross-Project Software Reliability Growth Model using Project Similarity Based Clustering, accepted for Mathematics (SCIE, IF=2.258)
Kyawt Kyawt San, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, Kiyoshi Honda, Masahiro Taga, Akira Matsuzaki, “Deep Cross-Project Software Reliability Growth Model using Project Similarity Based Clustering,” Mathematics, Special Issue on Mathematics in Software Reliability and Quality Assurance, pp. 1-23, 2021. (SCIE, IF=2.258)
Goal-Centralized Metamodel Based Requirements Integration for Machine Learning Systems, accepted for iMLSE 2021
Hnin Thandar Tun, Jati H. Husen, Nobukazu Yoshioka Yoshioka, Hironori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Goal-Centralized Metamodel Based Requirements Integration for Machine Learning Systems,” 3rd International Workshop on Machine Learning Systems Engineering (iMLSE 2021), December 6, 2021, Virtual – in Conjunction with APSEC 2021
Landscape of Requirements Engineering for Machine Learning-based AI Systems, accepted for iMLSE 2021
Nobukazu Yoshioka, Jati H. Husen, Hnin Thandar Tun, Zhenxiang Chen, Hironori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Landscape of Requirements Engineering for Machine Learning-based AI Systems,” 3rd International Workshop on Machine Learning Systems Engineering (iMLSE 2021), December 6, 2021, Virtual – in Conjunction with APSEC 2021
「出版記念セミナー: AI活用成熟度と機械学習デザインパターン詳説」開催
2021年11月10日「出版記念セミナー: AI活用成熟度と機械学習デザインパターン詳説」開催。200名を超える多くのご参加、ありがとうございました。 プレゼント抽選もありますのでぜひアンケートにご回答ください。資料の一部はconnpassから順序掲載しますのでぜひご利用ください。