The team PICOPICOPON incl. M0 Ryoya Yoshimura (as contestant) and M2 Remin Kasahara (as coach) won the 11th place among 65 teams at ACM-ICPC 2019 Yokohama Regional. The team CoprimE incl. Ryo Ishizuka (as coach) won the 52nd place. Congratulations!
研究室 M0 吉村君（選手）、M2 笠原君（コーチ）が参画するチーム PICOPICOPON が ACM-ICPC 2019 Yokohama Regional にて65チーム中11位の成績を収めました。また、M2 石塚君（コーチ）が参画するチーム CoprimE が52位の成績を収めました。おめでとう！
スマートエスイーセミナーにて機械学習システムの33のアーキテクチャパターンおよびデザインパターンを紹介させていただきました。多くのご参加ならびにワークショップ参画、有難うございました。講演資料を掲載いたします。IWESEP2019 にもぜひご参加ください。
Agile Tour Osakaにてアジャイル品質パターンのワークショップを実施。多くのご参加、有難うございました！ご要望がありましたので、アジャイル品質パターンカードを掲載しました。ぜひご利用ください。パターン記述の和訳は今月中を目途に公開を予定しています。
Prof. Washizaki joined IEEE Standards Association meeting in Piscataway, NJ to investigate standards especially in IoT and AI. The trip has been supported by TTC
Kiyoshi Honda, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, Masahiro Taga and Akira Matsuzaki, “Industrial Case Study on Time Series Analysis of Metrics Changes Based on GQM Models,” The 10th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP 2019), Tokyo, Japan, on December 13-14, 2019.
Ryo Ishizuka, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, Shinobu Saito and Saori Ouji, “Categorizing and visualizing issue tickets to better understand the features implemented in existing software systems,” The 10th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP 2019), Tokyo, Japan, on December 13-14, 2019.
Hironori Washizaki, Hiromu Uchida, Foutse Khomh and Yann-Gaël Guéhéneuc, “Studying Software Engineering Patterns for Designing Machine Learning Systems,” The 10th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP 2019), Tokyo, Japan, on December 13-14, 2019.
Machine-learning (ML) techniques have become popular in the recent years. ML techniques rely on mathematics and on software engineering. Researchers and practitioners studying best practices for designing ML application systems and software to address the software complexity and quality of ML techniques. Such design practices are often formalized as architecture patterns and design patterns by encapsulating reusable solutions to commonly occurring problems within given contexts. However, to the best of our knowledge, there has been no work collecting, classifying, and discussing these software-engineering (SE) design patterns for ML techniques systematically. Thus, we set out to collect good/bad SE design patterns for ML techniques to provide developers with a comprehensive and ordered classification of such patterns. We report here preliminary results of a systematic-literature review (SLR) of good/bad design patterns for ML.
スマートエスイーコンソーシアムにてJAIST・石川県庁・ISICOと連携し金沢4日間IoT実習完了。最終的に製造現場における機械学習と組み合わせたIoTサービスプロトタイピングをユーザ中心・アジャイル開発プロセスにて実現。講師側としても驚くような実適用に繋がる良い成果に各チーム仕上がりました。
スマートエスイー2019年度修了式・シンポジウムを盛大に開催。コマツCTO岩本様からIoT・AIの貴重なご講演ならびに激励を頂戴。多くのご参加有難うございました！2期生の皆さん、修了おめでとうございます。ますますのご活躍を祈っています。コンソーシアム等で引き続きよろしくお願いします。
Technologist’s magazineテクノロジストマガジン最新号にて注目の大学研究室として取り上げていただきました。Software Engineering for Business and SocietyやSWEBOK等体系化、機械学習とソフトウェア工学の組み合わせ、スマートエスイーなど言及。ぜひご覧ください。
