論文「バグレポート重複検出のための機械学習モデルをファインチューニングする際のロス計算手法及び入力形式の比較評価」情報処理学会論文誌 採択

森 俊介, 草開 新太郎, 鷲崎 弘宜, 深澤 良彰, “バグレポート重複検出のための機械学習モデルをファインチューニングする際のロス計算手法及び入力形式の比較評価”, 情報処理学会論文誌, ソフトウェア工学特集号, Vol. 65, No. 4, pp. 1-14, 2024.