カテゴリー別アーカイブ: 未分類

スマートエスイーコンソーシアムの機械学習講座実施金沢 2019年12月12-13日

金沢にて石川県庁・コマツ・ISICOの皆様のご支援によりスマートエスイーコンソーシアムの機械学習講座実施。最後にチーム単位で深層学習による製造現場向けシステムを構築し学びを深めました。

日経電子版・日経産業新聞「育て、AI即戦力人材　早大など産学連携講座」

スマートエスイーの取り組みが2019年12月13日の日経電子版、ならびに日経産業新聞にて取材ご紹介いただきました。鷲崎教授からのメッセージや政府戦略との関係への言及などありますのでぜひご覧ください。

日本経済新聞電子版・日経産業新聞, 育て、AI即戦力人材　早大など産学連携講座, 2019年12月13日

Held a casual Year-end party at Laboratory on 2019 Dec 9th

Held a casual Year-end party at Laboratory on 2019 Dec 9th. Everyone had a good time!

『Scratchでたのしく学ぶプログラミング的思考』出版記念セミナー』2019年12月2日開催

新宿マイナビルームにみんなのコード・利根川様をゲストにお迎えし『Scratchでたのしく学ぶプログラミング的思考』出版記念セミナー』開催。多くのご参加有難うございました！講演資料を掲載します。興味を持たれましたら書籍もぜひお手に取っていただければ幸いです。

鷲崎弘宜, Scratchでまなぶプログラミング的思考, 『Scratchでたのしく学ぶプログラミング的思考』出版記念セミナー, 2019年12月2日

Women in Tech at Waseda University (2019 Nov 26th)

女子学生を対象にGoogle JapanとWomen in Tech Waseda開催（情報理工・情報通信専攻、博士キャリアセンター、グローバル科学知融合研究所、グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所共催、ダイバーシティ推進室協力）講演やワークショップを通じ多様性やキャリアを考える貴重な機会となりました。

IEEE CS Japan Young Author Award講演・スマートエスイー説明交流フォーラム 12/23

IEEE CS Japan Young Author Award講演・スマートエスイー説明交流フォーラム 12/23 早大: クラウドにおけるライブマイグレーション・差分プライバシーの受賞講演。スマートエスイー受講者募集説明会・成果紹介。産学連携の技術研究交流フォーラム開催。ぜひご参加ください。

============================================
Young Author Award 受賞記念講演会・スマートエスイー受講者募集説明会
スマートエスイーコンソーシアム 2019年度技術研究交流フォーラム
https://smartse.jp/information/2019/1125121343/
https://www.ieee-jp.org/section/tokyo/chapter/C-16/

2019年12月23日に早稲田大学にて、IEEE Computer Society Japan
Chapter Young Author Award (YAA) 受賞記念講演会を行います。
超スマート社会の基盤技術に関しトップジャーナルやカンファレンスで認め
られた世界最先端の話題として、クラウドにおけるライブマイグレーション
および差分プライバシーのリスク定量化の講演を受賞者からいただきます。

加えて同会場にて、超スマート社会実現に欠かせない人材育成と産学連携
に向けた技術研究交流フォーラムを、社会人教育プログラム enPiT-Pro
スマートエスイーの2020年度受講者募集説明会・成果紹介を中心に実施
します。ぜひ参加申し込みフォームより参加登録ください。技術研究交流
フォーラム（懇親会）では、情報系技術のポスター展示を大学や企業から
広く募集します。ご希望の方は合わせて問い合わせ先にご連絡ください。

日時: 2019年12月23日(月) 16:00-20:10
場所: 早稲田大学グリーンコンピューティングシステム研究開発センター
https://www.waseda.jp/inst/gcs/access/
参加費: 講演会・説明会無料、研究交流フォーラムは3000円程度
主催: IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter
enPiT-Pro スマートエスイー、スマートエスイーコンソーシアム
共催: 早稲田大学理工学術院総合研究所最先端ICT基盤研究所
早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所
協賛: IEEE Computer Society Kansai Chapter
IEEE Computer Society Fukuoka Chapter
早稲田大学オープンイノベーション戦略研究機構（予定）
参加申込み: https://smartse.jp/information/2019/1125121343/

16:00-17:30 IEEE CS Japan Chapter Young Author Award 受賞記念講演会

“Live Migration in Bare-metal Clouds”
(IEEE Transactions on Cloud Computing)
深井貴明 (東京大学)

“Quantifying Differential Privacy under Temporal Correlations”
(2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE))
曹　洋　(京都大学大学院)

17:40-18:50 スマートエスイー説明・成果紹介

“Society 5.0に向けたIoT・AI デジタル人材育成:スマートエスイーの成果
と展望 – 2019年度までの成果報告および2020年度カリキュラム紹介ほか”
鷲崎弘宜（早稲田大学、スマートエスイー事業責任者）

“増え続けるAI案件を効率的に取り組むためのデータ活用ゴールモデリング”(予定)
奥谷大介（2019年度修了者）

“深層学習を利用した異常品検出支援システム”(予定)
大甲隼土（2019年度修了者）

“IoTプラットフォームビジネス・エコシステム構築手法の提案”(予定)
八十岡　恒人、矢頭　岳人（2018年度修了者）

19:00-20:10 技術研究交流フォーラム（ポスター展示・懇親会）

大学・企業、コンソーシアム会員、スマートエスイー修了者、希望者
からのポスター展示ならびに交流懇親会

ポスター展示ご希望の方は smartse-consortium [at] list.waseda.jp
にご連絡ください。
============================================

Machine Learning Architecture and Design Patterns

Last update: December 18th, 2021

Practitioners and researchers study best practices to design machine learning (ML) application
systems and software to address quality and constraint problems. Such practices are often
formalized as design patterns. In this study, a multi-vocal literature review identified 15 software engineering design patterns for ML applications. A questionnaire survey inquired about ML developers’ use of the ML design patterns to validate them in practice. 118 ML developers responded to our survey. Results show that developers were unfamiliar with most of the patterns, although there are several major patterns already used by 20+% of the respondents. For all patterns, most of the respondents would consider using them in future designs. As the respondents became more consistent in their approach to design problems by reuse, the pattern usage ratio increased. These findings suggest that there are opportunities to increase the patterns’ adoption in practice by raising awareness of such patterns within the community.

Project members

Hironori Washizaki, Dept. of Computer Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan, National Institute of Informatics, Tokyo, Japan
Yann-Gael Gueheneuc, Ptidej Team, DGIGL, Ecole Polytechnique de Montreal, Quebec, Canada
Foutse Khomh, Ptidej Team, DGIGL, Ecole Polytechnique de Montreal, Quebec, Canada
Hironori Takeuchi
Naotake Natori
Takuo Doi
Satoshi Okuda
Nobukazu Yoshioka

Funds and Grants

This work was supported by JST-Mirai JPMJMI20B8 Engineerable AI Project, JSPS JPJSBP 120209936, and KAKENHI 21KK0179.

Publications

Hironori Washizaki, Foutse Khomh, Yann-Gael Gueheneuc, Hironori Takeuchi, Naotake Natori, Takuo Doi, Satoshi Okuda, “Software Engineering Design Patterns for Machine Learning Applications,” IEEE Computer, Vol. 55, No. 3, pp. 1-9, 2022. (preliminary preprint)
Nobukazu Yoshioka, Hironori Washizaki, Eduardo B. Fernandez, Tomoko Kaneko, Shuichiro Yamamoto, Fuyuki Ishikawa, Foutse Khomh, Giuliano Antoniol, Proceedings of the International Workshop on Evidence-based Security and Privacy in the Wild and the 1st International Workshop on Machine Learning Systems Engineering, CEUR Workshop Proceedings, Vol-2809, 2021.
Hnin Thandar Tun, Jati H. Husen, Nobukazu Yoshioka Yoshioka, Hironori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Goal-Centralized Metamodel Based Requirements Integration for Machine Learning Systems,” 3rd International Workshop on Machine Learning Systems Engineering (iMLSE 2021), December 6, 2021, Virtual – in Conjunction with APSEC 2021
Nobukazu Yoshioka, Jati H. Husen, Hnin Thandar Tun, Zhenxiang Chen, Hironori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Landscape of Requirements Engineering for Machine Learning-based AI Systems,” 3rd International Workshop on Machine Learning Systems Engineering (iMLSE 2021), December 6, 2021, Virtual – in Conjunction with APSEC 2021
Jomphon Runpakprakun, Sien Reeve Ordonez Peralta, Hironori Washizaki, Foutse Khomh, Yann-Gael Gueheneuc, Nobukazu Yoshioka, Yoshiaki Fukazawa, “Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications (SEP4MLA) – Part 3 – Data Processing Architectures,” 28th Conference on Pattern Languages of Programs (PLoP 2021), pp. 1-11, 2021.
Jati H. Husen, Hnin Thandar Tun, Nobukazu Yoshioka, Hironori Washizaki and Yoshiaki Fukazawa, “Goal-Oriented Machine Learning-Based Component Development Process,” ACM/IEEE 24th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS), Poster Track, pp. 1-2, online, Sun 10 – Fri 15 October 2021.
Yasuhiro Watanabe, Hironori Washizaki, Kazunori Sakamoto, Daisuke Saito, Kiyoshi Honda, Naohiko Tsuda, Yoshiaki Fukazawa, Nobukazu Yoshioka, “Preliminary Literature Review of Machine Learning System Development Practices,” 45th IEEE Computer Society Signature Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC 2021), Fast Abstract, pp. 1-2, 2021.
Hironori Washizaki, Hironori Takeuchi, Foutse Khomh, Naotake Natori, Takuo Doi, Satoshi Okuda, “Practitioners’ insights on machine-learning software engineering design patterns: a preliminary study,” 36th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2020), Late Breaking Ideas track, Sep 26 – Oct 3, 2020.
Hironori Washizaki, Hironori Takeuchi, Yann-Gaël Guéhéneuc, Foutse Khomh, Naotake Natori, Naohisa Shioura and Takuo Doi, “Machine-Learning Software-Engineering Design Patterns: Literature Review and Practitioners’ Insights,” Poster, 2nd International Workshop on Machine Learning Systems Engineering (iMLSE 2020), December 1, 2020, Virtual – in Conjunction with APSEC 2020
Hironori Washizaki, Foutse Khomh, Yann-Gaël Guéhéneuc, Hironori Takeuchi, Satoshi Okuda, Naotake Natori, Naohisa Shioura, “Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications (SEP4MLA) – Part 2”, the 27th Conference on Pattern Languages of Programs in 2020 (PLoP’20), October 12-16, 2020
Hironori Washizaki, Foutse Khomh, Yann-Gael Gueheneuc, “Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications (SEP4MLA),” 9th Asian Conference on Pattern Languages of Programs (AsianPLoP 2020), March 4-6, 2020, Taipei, Taiwan
Hironori Washizaki, Hiromu Uchida, Foutse Khomh and Yann-Gaël Guéhéneuc, “Studying Software Engineering Patterns for Designing Machine Learning Systems,” The 10th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice (IWESEP 2019), Tokyo, Japan, on December 13-14, 2019.