鷲崎弘宜、“9.未来に向かって：アジリティを追求したソフトウェア開発”, 情報処理, Vol.58, No.8, 2017.

ソフトウェア、社会、人々が密接に関わり、不確実性を増しつつある今日、市場や顧客の反応を素早く得て、要求や環境の変化に適応可能な俊敏さ（アジリティ、Agility）がソフトウェア開発に必要である。本稿では、アジリティを追及する「アジャイルソフトウェア開発」（Agile Software Development）について、よくある誤解も含めて様々な捉え方や起源、再定義の動きを紹介する。そのうえで研究との関係として、アジャイル開発に対する研究（Research for Agility）と、研究をアジャイルに進める取組み（Agility for Research）の両面を取り上げて、最後に将来を展望する。

早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所が、一般社団法人コンピュータソフトウェア協会（CSAJ）との協力のもと、独立行政法人情報処理推進機構からのRISE委託研究「測定評価と分析を通じたソフトウェア製品品質の実態定量化および総合的品質評価枠組みの確立」の成果を取りまとめました。その成果公開を記念して、成果を詳しくご紹介するセミナーを6月2日に開催し、100名ほどの多くのご参加をいただき盛況理に終了しました。ご参加ご協力有難うございました。早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所では引き続き、CSAJほかと連携してソフトウェア製品品質実態調査を進めてまいりますので、ぜひこの取組みへのご参画をよろしくお願いします。

Hironori Washizaki, “Pitfalls and Countermeasures in Software Quality Measurements and Evaluations,” Advances in Computers, Vol. 106, Elsevier, 2017. (DBLP indexded)(to appear)

This chapter discusses common pitfalls and their countermeasures in software quality measurements and evaluations based on research and practical achievements. The pitfalls include negative Hawthorne effects, organization misalignment, uncertain future, and self-certified quality. Corresponding countermeasures include goal-oriented multidimensional measurements, alignment visualization and exhaustive identification of rationales, prediction incorporating uncertainty and machine-learning based measurement improvement, and standard/pattern-based evaluation.

Hironori Washizaki, “WG20 Convenor Report,” ISO/IEC/JTC1 SC7 Kuantan Plenary, May 19, 2017, Kuantan, Malaysia.

Hironori Washizaki, “Waseda Software Quality Benchmark,” ISO/IEC/JTC1 SC7/WG6 Plenary Meeting Kuantan, May 18, 2017.

Hironori Washizaki, “Analyzing and refining project failure cases from wider viewpoints by using SEMAT Essence,” Invited Talk, Essence Conference in Seoul, 16 May 2017

早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所が、一般社団法人コンピュータソフトウェア協会（CSAJ）との協力のもと、独立行政法人情報処理推進機構からのRISE委託研究「測定評価と分析を通じたソフトウェア製品品質の実態定量化および総合的品質評価枠組みの確立」の成果を取りまとめました。

本調査研究は、市販されているソフトウェア製品について、国際規格ISO/IEC25000（SQuaRE）シリーズに基づくメトリクスによってその品質を調査し定量化を図るとともに、品質評価の指標を策定するものです。具体的には、PSQ認証取得企業を中心に本調査に協力した21製品を対象に、異なる品質間の関係を総合的に実証した世界初のベンチマークとなり、Waseda Software Quality Benchmark（WSQB2017）と名付けて一般に公開されました。CSAJ及びPSQ認証事業は本研究を引き続きテーマとしてゆく早稲田大学との連携体制と協力関係を継続し、産学連携を進めます。

この公開を記念して、成果を詳しくご紹介するセミナーを6月2日に開催します。またセミナーでは、ご協力いただいた製品ご提供元からの本調査研究への参画・活用事例のご紹介、ならびに、プロジェクトエディタによるSQuAREシリーズ活用方法の招待講演を予定しています。さらにパネル討論では、IoT時代の今後のソフトウェア品質のあり方を、会場と共に議論します。
参加費無料です。ぜひご参加ください。

共催: 早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所、一般社団法人コンピュータソフトウェア協会（CSAJ）
協賛: 一般社団法人ＩＴ検証産業協会（ＩＶＩＡ）
後援: 独立行政法人情報処理推進機構（予定）
日時: 2017年6月2日（金）13:30-17:30
場所: 早稲田大学グリーンコンピューティング研究開発センター 1階 セミナー室（東京メトロ 東西線・早稲田駅）
参加費: 無料
参加申込: http://www.washi.cs.waseda.ac.jp/?page_id=3910

Hironori Washizaki, Yusuke Sunaga, Masashi Shuto, Katsuhiko Kakehi, Yoshiaki Fukazawa, Shoso Yamato, Masashi Okubo, Bastian Tenbergen, “Combinations of Personal Characteristic Types and Learning Effectiveness of Teams,” 41st IEEE Computer Society Signature Conference on Computers, Software, and Applications (COMPSAC 2017), J1/C2 – Journal First, Conference Second Scheme, Torino, Turin, Italy, July 4-8, 2017.

Shinpei Ogata, Yukiya Yazawa, Kozo Okano, Haruhiko Kaiya, Hironori Washizaki, “Traceability Link Mining – Focusing on Usability -,” 41st IEEE Computer Society Signature Conference on Computers, Software, and Applications (COMPSAC 2017), Fast Abstract, Torino, Turin, Italy, July 4-8, 2017.

Masashi Shuto, Hironori Washizaki, Yoshiaki Fukazawa, Shoso Yamato, Masashi Okubo and Bastian Tenbergen, “Relationship Between the Five Factor Model Personality and Learning Effectiveness of Teams in Three Information Systems Education Courses,” 18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing, June 26-28, 2017, Kanazawa, Japan. (to appear)(CORE Rank C)

Although working in teams is an effective method for students to learn skills necessary for information systems, the optimal combination of team members to maximize the learning effectiveness has yet to be clarified. This study investigates the relationship between the combination of students’ personality characteristics and learning effectiveness in three information system lecture courses. Two Five Factor Model (FFM) questionnaires were used to determine each student’s personality characteristic. For each course, which has different styles, several different relationships are found. This study should assist educators in maximizing students’ learning effectiveness in information systems courses involving teamwork.